本文摘要：人工智能领域的融资总额仍然在大幅稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再行到2015年时的12亿美元。

人工智能领域的融资总额仍然在大幅稳步增长，从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元，再行到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度，人工智能领域早已融到逾4亿美元的资金，这个水平跟2015年同期旗鼓相当，而全年甚至未来将会更上一层楼。　　计算机视觉与机器视觉　　计算机视觉是一门研究如何使机器看的科学，更进一步的说道，就是是会用摄影机和电脑替换人眼对目标展开辨识、追踪和测量等机器视觉，并更进一步做到图形处理，使电脑处置沦为更加合适人眼仔细观察或传输给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看做是研究如何使人工系统从图像或多维数据中感官的科学。

它的最后研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉仔细观察和解读世界，具备自律适应环境的能力。　　机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别。

机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄入装置，分CMOS和CCD两种）将被摄入目标转换成图像信号，传输给专用的图像处理系统，获得被摄目标的形态信息，根据像素产于和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号展开各种运算来提取目标的特征，进而根据判断的结果来掌控现场的设备动作。　　从学科分类上，二者都被指出是ArtificialIntelligence辖下科目，不过计算机视觉稍软件，通过算法对图像展开辨识分析，而机器视觉软硬件都还包括（收集设备，光源，镜头，掌控，机构，算法等），所指的是系统，更偏实际应用于。非常简单的说道，我们可以指出计算机视觉是研究让机器怎么看的科学，而机器视觉是研究看了之后怎么用的科学。

　　随着硬件、算法及大数据的大大发展，整个人工智能领域面对前所未有的规模快速增长，也促成了国外的许多创业公司被大公司并购。　　5月，美国亚马逊公司并购了一支欧洲顶级机器视觉团队用作无人机领域研究。

无独有偶，英特尔并购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez，用作无人驾驶领域。ARM宣告以3.5亿美元并购英国嵌入式计算机视觉技术公司Apical。此前，Snapchat并购计算机视觉公司Seene；Pinterest并购视觉创业公司VisualGraph；Twitter并购基于深度自学的计算机视觉创业公司Madbits。　　同时图像识别的能力更加强劲，错误率越来越低，国内也相继愈演愈烈了大批杰出的计算机视觉（ComputerVision）创业公司。

　　1、旷视科技：让机器看懂世界　　北京旷视科技有限公司正式成立于2012年11月，公司专心于人脸识别技术和涉及产品应用于研究，面向开发者获取服务，能获取一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过获取云端API、离线SDK、以及面向用户的自律研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用于场景中。　　Face++通过和众多互联网公司合作，并通过脱敏技术掌控到了500万张人脸图片数据库，在互联网图片人脸识别LFW的准确率超过99.6%，合作伙伴还包括阿里、360等一批大型的图片、社交、设备类企业。

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